[CRUD] Flask로 기본적인 CRUD 구현하기

🎯 CRUD 소개

CRUD는 데이터베이스에서 데이터를 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)하기 위한 기본적인 기능을 의미한다. CRUD에 대해 이해하는 것을 목표로 한다.

1. ✨ CRUD란

• SW 개발에서 데이터 관리 및 조작에 수행되는 4가지 필수 작업을 나타낸다.
• 이 작업은 데이터베이스 또는 데이터 스토리지 시스템과 상호 작용하는 대부분의 애플리케이션 중추를 형성한다.

작업	설명
Create	데이터를 생성하는 작업
Read	데이터를 조회하는 작업
Update	데이터를 수정하는 작업
Delete	데이터를 삭제하는 작업

2. 💡 CRUD의 이점

SW 개발에서 CRUD 작업의 이점은 다양하며 애플리케이션의 효율성, 유지 관리 및 사용자 경험 등에 중요한 역할을 한다.

1. 표준화: CRUD 작업은 데이터 스토리지 시스템과 상호 작용하기 위한 공통 프레임워크를 설정하여 개발자가 다양한 애플리케이션 및 플랫폼을 쉽게 이해하고 작업할 수 있도록 한다.
2. 단순화된 개발 프로세스: CRUD 모델을 고수함으로써 개발자는 데이터 조작을 위해 구현할 명확한 작업 세트가 있으므로 애플리케이션 작성 프로세스를 간소화할 수 있다. 이는 일관되고 효율적인 개발 관행을 촉진한다.
3. 향상된 유지 관리: CRUD 기반 응용 프로그램은 일반적으로 데이터 관리에 대한 표준화된 접근 방식을 따르기 때문에 유지 관리가 더 쉬워진다. 이를 통해 개발자는 필요에 따라 애플리케이션의 문제를 해결하고 업데이트 하는 것이 더 간단해진다.
4. 향상된 사용자 경험: CRUD 작업을 구현하면 사용자가 애플리케이션 내에서 데이터 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제와 같은 필수 작업을 원활하게 수행할 수 있다. 그 결과 직관적이고 만족스러운 사용자 경험이 제공된다.
5. 모듈성과 유연성: CRUD로 애플리케이션에서 관심사를 분리하면 모듈성과 유연성을 향상시킬 수 있다. 이는 개발자가 전체 시스템에 영향을 주지 않고 특정 응용 프로그램 부분을 쉽게 수정하거나 확장할 수 있다.
6. 확장성: CRUD 모델에 따라 응용 프로그램은 증가하는 데이터 또는 사용자 요구를 수용하기 위해 보다 쉽게 확장할 수 있다. 데이터 관리에 대한 표준화된 접근 방식을 통해 개발자는 성능을 최적화하고 애플리케이션이 증가된 워크로드를 처리할 수 있도록 한다.
7. 다양한 기술과의 호환성: CRUD 작업은 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, RESTful API 및 GraphQL 등 다양한 기술에 적용할 수 있다. 이러한 다양성으로 인해 개발자는 CRUD 기반 시스템을 다양한 기술 스택에 채택하고 통합하기 더 쉬워진다.

3. 📝 Python에서 CRUD 구현

Python에서 CRUD 작업을 구현하는 방법을 알아보자. 주요 프레임워크는 아래와 같다.

프레임워크	설명	특징	사용 사례
Django	Python 웹 프레임워크	- 풀 스택 프레임워크로, 관리자 인터페이스, ORM, 폼 처리 등 다양한 기능을 제공합니다. - 배터리 포함(Batteries included) 철학을 따르며, 많은 기능이 내장되어 있습니다. - 보안 기능이 강력하며, SQL 인젝션, XSS 등의 공격을 방지합니다.	- 대규모 웹 애플리케이션 - 관리자 인터페이스가 필요한 프로젝트 - 데이터베이스 중심의 애플리케이션
Flask	Python 웹 프레임워크	- 마이크로 프레임워크로, 최소한의 기능만 제공합니다. - 확장성이 높으며, 필요한 기능을 플러그인 형태로 추가할 수 있습니다. - 가볍고 빠른 개발이 가능합니다.	- 소규모 웹 애플리케이션 - API 서버 - 프로토타입 개발
FastAPI	Python 웹 프레임워크	- 현대적인 웹 API를 위한 프레임워크로, 빠른 성능을 제공합니다. - 자동 문서화 기능을 지원하며, OpenAPI와 JSON Schema를 활용합니다. - 비동기 프로그래밍을 지원하여 높은 성능을 제공합니다.	- 고성능 API 서버 - 마이크로서비스 - 실시간 애플리케이션

4. 📝 Flask 예제

Flask로 기본적인 CRUD 구현을 해보자.

4.1. 프로젝트 설정

pip install Flask

• 기본 폴더 구조는 아래와 같다.
  • view directory: 뷰 함수가 정의된 디렉토리(화면 구성)
  • static directory: 정적 파일 저장 디렉토리(CSS, JS, 이미지 등)
  • templates directory: HTML 파일 저장 디렉토리
  • __init__.py: 프로젝트 초기화 및 라우팅 설정
  • models.py: 데이터베이스 모델 정의
  • forms.py: 서버로 전송되는 폼 정의
  • config.py: 설정 파일

flask-crud/
├── myapp/
│   ├── static/
│   ├── templates/
│   ├── views/
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py
│   └── forms.py
└── config.py

4.2. 코드 예시

• 아래 코드를 작성하고서 실행하면 홈페이지에서 확인할 수 있다.
• 실행은 flask run 명령어를 사용한다.

# myapp/__init__.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, Flask!'

5. 📝 심화 개념

5.1. 라우팅 개념

라우팅은 URL과 함수를 연결하는 과정이다. Flask에서는 @app.route() 데코레이터를 사용하여 URL과 함수를 연결한다.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/user/<username>')
def show_user(username):
    return f'User: {username}'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

• 기본 라우팅: @app.route('/')는 루트 URL(‘/’)에 접근했을 때 실행될 함수를 지정한다.
• 동적 라우팅: @app.route('/user/<username>')와 같이 URL에 변수를 포함시킬 수 있다. 이 경우 <username> 부분이 함수의 매개변수로 전달된다.
• HTTP 메서드: @app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])와 같이 특정 HTTP 메서드만 허용할 수 있다.

5.2. 블루프린트(Blueprint)

블루프린트는 Flask 애플리케이션을 모듈화하고 확장 가능하게 만드는 방법이다. 여러 개의 작은 애플리케이션을 하나의 큰 애플리케이션으로 구성할 수 있다.

• 간단하게 라우팅을 블루프린트가 처리하는 것으로 보면 된다.

# views/main_view.py
from flask import Blueprint

bp = Blueprint('main', __name__, url_prefix='/')

@bp.route('/')
def index():
    return 'Hello, Flask!'

# myapp/__init__.py
from flask import Flask
from .views import main_view

app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(main_view.bp)

• 모듈화: 각 기능별로 블루프린트를 분리하여 코드를 체계적으로 관리할 수 있다.
• URL 접두사: url_prefix를 사용하여 블루프린트의 모든 라우트에 공통된 URL 접두사를 추가할 수 있다.
• 템플릿 네임스페이스: 블루프린트별로 템플릿을 분리하여 관리할 수 있다.
• 정적 파일: 블루프린트별로 정적 파일을 관리할 수 있다.

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