Comprehensions & Generator Expressions

2.7 컴프리헨션 & 제너레이터 표현식

상황이 단순하다면 사용해도 좋습니다.

2.7.1 정의

리스트(List), 딕셔너리(Dict), 집합(Set) 컴프리헨션(comprehension)과 제너레이터(generator) 표현식은 기존의 반복문, map(), filter(), 또는 lambda에 의존하지 않고 컨테이너 타입과 이터레이터를 생성하는 간결하고 효율적인 방식을 제공합니다.

2.7.2 장점

단순한 컴프리헨션이 dict, list, 또는 set을 생성하는 다른 기술보다도 더 명확할 수 있습니다. 제너레이터 표현식은 list 전체를 생성하는 것을 예방하므로 매우 효율적일 수 있습니다.

2.7.3 단점

복잡한 컴프리헨션이나 제너레이터 표현식은 가독성을 떨어트릴 수 있습니다.

2.7.4 권장 사항

컴프리헨션의 사용은 허용되지만, 여러 개의 for 절과 필터(filter) 표현식은 용인되지 않습니다. 간결함이 아니라, 가독성을 위해 코드를 최적화하세요.

#YES(권장):
  result = [mapping_expr for value in iterable if filter_expr]

  result = [
      is_valid(metric={'key': value})
      for value in interesting_iterable
      if a_longer_filter_expression(value)
  ]

  descriptive_name = [
      transform({'key': key, 'value': value}, color='black')
      for key, value in generate_iterable(some_input)
      if complicated_condition_is_met(key, value)
  ]

  result = []
  for x in range(10):
    for y in range(5):
      if x * y > 10:
        result.append((x, y))

  return {
      x: complicated_transform(x)
      for x in long_generator_function(parameter)
      if x is not None
  }

  return (x**2 for x in range(10))

  unique_names = {user.name for user in users if user is not None}

# No(주의):
  result = [(x, y) for x in range(10) for y in range(5) if x * y > 10]

  return (
      (x, y, z)
      for x in range(5)
      for y in range(5)
      if x != y
      for z in range(5)
      if y != z
  )