[Azure] Azure AI Vision Studio 사용하기

🎯 Azure AI Vision Studio 사용하기

Azure AI Vision Studio를 사용하여 이미지 분석, 비디오 분석, 문서 분석 등을 해보자.

• Azure는 많은 기능이 빠르게 변화하고 있으므로 캡처한 이미지는 참고만 하자.

1. 🔧 Azure AI Vision Studio 기본 세팅

Azure AI Vision Studio에 있는 서비스들은 리소스의 지역에 따라 사용 가능한 서비스가 다르므로 잘 보고 만들어야 한다.

1.1 리소스 생성

Computer Vision 서비스를 사용하기 위해서는 리소스를 생성해야 한다.

• Azure Portal에 들어가서 Resource Group을 들어가서 Resource를 생성하자.
• vision 검색 후 Computer Vision를 선택하자.
• 아마 Azure 서비스만을 체크해야 잘 찾을 수 있을 것이다.

• 기본 정보를 입력하고 리소스를 만들자.
  • 지역마다 제공되는 서비스가 많이 다르므로 주의하자.

2. Azure AI Vision Studio 사용하기

2.1 Detect common objects in images

이미지에서 일반적인 객체를 감지하는 서비스이다.

• 모델을 학습하는 것이 아니라 이미 학습된 모델을 사용하는 서비스이다.
• Vision Studio에 들어가서 Detect common objects in images를 선택하자.

• 이미지를 업로드하고 결과를 확인할 수 있다.

2.2 Add captions to images

이미지에 대한 설명을 추가하는 서비스이다. 한 문장으로 해준다.

• Vision Studio에 들어가서 Add captions to images를 선택하자.

• 이미지를 업로드하고 결과를 확인할 수 있다.

2.3 Add dense captions to images

이미지에 대한 설명을 추가하는 서비스이다. 위와 다른 특징은 사진마다 바운딩 박스가 생기고 바운딩 박스마다 캡션이 생긴다는 점이다.

• Vision Studio에 들어가서 Add dense captions to images를 선택하자.

• 이미지를 업로드하고 결과를 확인할 수 있다.
  • 이전과는 다르게 여러 바운딩 박스가 생긴 것을 확인할 수 있고 각 바운딩 박스마다 캡션이 있다.
  • json으로 보면 confidence도 있는 것을 확인할 수 있다.

2.4 Extract common tags from images

수천 개의 인식 가능한 객체, 생물, 풍경 및 행동을 기반으로 태그를 추출한다.

• Vision Studio에 들어가서 Extract common tags from images를 선택하자.

• 이미지를 업로드하고 결과를 확인할 수 있다.

2.5 Create smart-cropped images

이미지를 자동으로 자르기하여 이미지의 가장 중요한 영역을 강조한다.

• Vision Studio에 들어가서 Create smart-cropped images를 선택하자.

• 이미지를 업로드하고 결과를 확인할 수 있다.
  • 자동으로 잘라주는 기능인데, 굳이 쓸 일이 있을까 싶은 수준의 결과를 보여준다.
  • 딱히 smart하다고 보기 힘든 기능

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