[AI Certification] AICE Associate 준비

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🤖 KT AICE Associate 소개

AICE(AI Certificate for Everyone)는 KT가 개발하고 한국경제신문이 공동 주관하는 인공지능 활용능력 시험이자 자격증

구분 내용
시험명 KT AICE Associate
주관기관 ㈜케이티, ㈜한국경제신문
응시 자격 파이썬을 다룰 수 있는 SW 준/전공자, 현업 데이터 분석/기획 업무 종사자 권장
시험 시간 90분
총 문항 수 14문항
합격 커트라인 80점 이상
시험 환경 Jupyter Notebook (온라인 비대면, 웹캠 필수)
오픈북 정책 구글링 코드 검색 및 참고 가능
금지 행위 듀얼 모니터, 온라인 노트/메모, 교재, 인쇄물, 메신저/SNS, ChatGPT 등 생성형 AI
주요 출제 범위 탐색적 데이터 분석 (EDA), 데이터 전처리, 머신러닝/딥러닝 모델링, 모델 성능 평가
영역별 문항/배점 • 데이터 분석: 5~6 문항 (30점)
• 전처리 & 시각화: 4~5 문항 (30점)
• 모델링: 4~5 문항 (40점)

1. 🎯 시험 목표

AICE 자격증의 핵심 목표는 인공지능을 제대로 다루고 활용할 수 있는 실무 역량을 검증하는 데 있다.

  • 빅데이터 해석 능력, 인공지능 기술의 상황에 맞는 활용 능력 (데이터 탐색-데이터 분석-AI 모델링-AI 모델 평가), 그리고 인공지능을 통한 현실 문제 해결 역량을 종합적으로 평가한다.
  • 시험의 목표가 ‘실무 역량 검증’과 ‘현실 문제 해결’에 있다는 것은 단순히 이론 지식을 묻는 것을 넘어, 실제 비즈니스 환경에서 인공지능을 어떻게 적용하고 혁신을 이끌어낼 것인가에 대한 깊은 이해를 요구한다.
  • 따라서 시험 문제는 추상적인 기술적 연습보다는, 구체적인 비즈니스 과제를 인공지능으로 해결하는 시나리오로 구성된다.
  • 파이썬 메소드와 알고리즘의 기술적 구현을 넘어, 문제 해결을 위한 비즈니스적 맥락을 이해하고 이를 데이터 과학 문제로 전환하는 능력을 갖추는 것이 중요하다.

Tip: 실제로 시험 문제를 보면 데이터 분석, 데이터 전처리, 모델링, 평가 등 흐름에 맞게 모든 영역에 대해 문제가 출제된다.

2. 👥 응시 자격

파이썬을 다룰 수 있는 SW 준/전공자를 대상으로 하며, 현업에서 대용량 데이터를 다루거나 데이터 기반 분석 및 기획 업무를 하는 사람들에게 권장되는 레벨

  • 특정 교육과정 수료나 선행 자격증 취득 등의 별도 요건은 없다.

3. 💻 시험 환경

  • 시험은 90분 동안 진행되며, 100% 실기 평가로 이루어진다.
  • 시험 환경은 현업에서 가장 많이 활용하는 인공지능 개발 환경인 Jupyter Notebook이다.
  • 기본적인 파이썬 문법과 데이터/인공지능 모델링 분야에 대한 이해가 필수적이다.
  • 오픈북 방식이지만 시험 환경에서 제공하는 공식 문서들을 검색해서 참고하는 형태이다.

4. ⚖️ 시험 구성 및 평가 기준

90분 동안 총 14문항을 풀며, 80점 커트라인을 통과해야 자격증을 취득할 수 있다.

  • 문제 유형은 파이썬 코드를 입력하는 주관식 중심으로 구성된다.
  • 단일 Tabular 데이터셋이 주어지며, 응시자는 문제 요구사항에 따라 순서대로 코드를 입력하고 실행하는 방식이다.
    • 결국 시작부터 꼬이면 끝까지 꼬여서 차근차근 잘 풀어야 한다.
  • 결과 해석 능력을 평가하기 위한 단답형 문항도 일부 포함되지만, 객관식 문항은 없다.
  • 채점은 작성된 코드의 정확성(코드 일치 여부)과 실행 결과의 정확성(결과 일치 여부)을 기준으로 이루어진다.
  • 인공지능 관련 이론이나 비정형 데이터(이미지, 자연어 등)는 출제되지 않는다.
  • 포스팅 수정 날짜 기준 비지도 학습은 출제되지 않는다.

5. 📚 출제 범위

  • 데이터 분석 (EDA): 5~6 문항 (30점)
  • 데이터 전처리 & 시각화: 4~5 문항 (30점)
  • 머신러닝/딥러닝 모델링: 4~5 문항 (40점)
  • 모델 성능 평가: 모델 성능 평가 지표 산출, 모델 학습 과정 및 결과 시각화.

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